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Enregistrement W6948561554 · doi:10.5255/ukda-sn-8862-1

Young Life and Times Survey, 2020-2021

2021· dataset· en· W6948561554 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUK Data Archive · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Public policyPoliticsSurvey data collectionGeneral Social SurveyResource (disambiguation)Survey researchSurvey methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Young Life and Times Survey (YLT) originally began as a companion survey to the Northern Ireland Life and Times Survey (NILT) series. It surveyed young people aged 12-17 living in the households of adults interviewed for NILT, and YLT ran alongside it from 1998-2000. Following an evaluation in 2001, the YLT series recommenced in 2003 (see SN 4826) using a completely different methodology and independent of the adult NILT. This new YLT survey uses Child Benefit records as a sampling frame. The aims of the YLT series are to: monitor public attitudes towards social policy and political issues in Northern Ireland; provide a time series on attitudes to key social policy areas; facilitate academic social policy analysis; provide a freely available resource on public attitudes for the wider community of users in Northern Ireland; give a voice to young people. An open access time-series teaching dataset has been created from the 2003-2012 YLTs - see SN 7548. The Kids’ Life and Times (KLT) survey of P7 children (10-11 year olds) is also part of the same suite of surveys as YLT and NILT. Further information about the YLT, including publications, may be found on the Access Research Knowledge (ARK) YLT webpages. YLT 2020-21 The YLT survey has been conducted annually since its inception. However, the exceptional circumstances of the COVID-19 pandemic in 2020 and 2021 meant that the survey field originally planned for the last quarter of 2020 had to be postponed to May 2021. All 16-year-olds who celebrated their 16th birthday in April, May and June 2021 were invited to take part.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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