Data from: Does water temperature affect the timing and duration of remigial moult in sea ducks? An experimental approach
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic birds have high cost of thermoregulation, especially during the moulting period, yet the effect of water temperature on the moulting strategy of aquatic birds has rarely been studied. Our general hypothesis is that energy savings associated with lower thermoregulation costs would be allocated to moulting processes. We predicted that aquatic birds moulting in warm water would have a higher level of body reserves, a faster growth rate of feathers, and an earlier remigial moult onset compared with birds moulting in cold water. We used the common eider (Somateria mollissima dresseri), a large sea duck, as the model species. Captive individuals were experimentally exposed to warm (18 °C) and cold (8 °C) water treatments during a three year period with individuals swapped between treatments. We found a similar feather growth rate for the two water temperature treatments and in contrast to our predictions, eiders exposed to warm water had a lower body mass and showed a delayed onset of remigial moult of approximately 7 days compared with those exposed to cold water. Our data indicate that body mass variations influence the timing of moult in unexpected ways and we suggest that it likely controls the occurrence of wing moult through a hormonal cascade. This study emphasizes the importance of improving our knowledge of the effects of water temperature on remigial moult of aquatic birds, to better assert the potential effects of global warming on their survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».