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Enregistrement W6948587491 · doi:10.5064/f6buax58/cz5gwt

Burke_EDI_NENA.VT004.ResearcherSurvey.2017.09.21.rtf

2018· dataset· en· W6948587491 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSyracuse University Qualitative Data Repository · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentifierSurvey data collectionPlan (archaeology)Survey methodologyIdentification (biology)Scale (ratio)Data collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researcher-completed surveys and responses: This survey is used by the researcher to organize and collect data on each organization or program selected as an Energy Democracy Initiatives (EDI). The survey allows the researcher to identify and organize features or attributes for each selected EDI. This survey is not intended for use with non-researcher respondents. At this stage, the researcher completes the survey using publicly available sources as described in the Methods and Data Management Plan (EDI_NENA.MethodsDMP). Future use as a survey instrument would require approval of appropriate research ethics board. To use this survey, the researcher finds sources to identify a response to each question drawing from publicly available sources such as the EDI website. For each question, the researcher enters or selects the response, provides evidence of this response, and provides information on the source of the evidence. If no evidence is available, researcher responds as “unspecified.” Once compiled, the responses are entered into the database of Energy Democracy Initiatives for this research project (EDI_NENA.initiatives). Survey questions: EDI identifier (researcher-assigned); Name of organization or program; Location of organization or program (postal address of main office); Year of initiation; Organization type GS5 (public, private, nongovernmental/nonprofit, community-based, cooperative, hybrid); Initiation/management or leadership A5 (top-down, bottom-up or hybrid); Social performance measures O1 (e.g., efficiency, equity, accountability, sustainability); Ecological performance measures O2 (e.g., overharvested, resilience, biodiversity, sustainability); Social-ecological emphasis or norms A6 (social, ecological, social-ecological); Breadth of focus or mental models A7 (holistic or specific issues); Geographic range or spatial scale GS2 (local, regional, national, global, cross-scalar); Available technologies TS4 (e.g., solar, wind, hydroelectric, all renewables). One survey per selected EDI. Text and numeric data. Revisable (new data may be added and old data may be changed or deleted). Completed researcher surveys are created as text documents using Microsoft Word 2016 (.doc) and converted to Rich Text Format (.rtf) as well as PDF (.pdf) file format using PDF version 1.7 (Acrobat 8.x). EDI_NENA.[two-letter identifier for province/state][three-digit numeric identifier for each unique EDI].ResearcherSurvey.yyyy.mm.dd

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle