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Enregistrement W6948592199 · doi:10.5255/ukda-sn-851376

Combat, Cohesion and Gender

2014· dataset· en· W6948592199 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVocBench (University of Rome Tor Vergata) · 2014
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesion (chemistry)Context (archaeology)Qualitative researchTypology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data collection involved three methods a) Archival research: defence policy, military doctrine, memoirs, academic commentary b) Interviews: 39 Male soldiers and 17 female soldiers were formally interviewed as part of this research project. c) Fieldwork observation: 40 days were spend observing training in France, Germany, UK, Canada and the US. During the course of this fieldwork, 46 informants were contacted whose comments were recorded in field notes and used in the research. Due to the confidentiality assured to interviewees and informants and the fact that some of the material discussed in the interviews/fieldwork was classified it has been impossible to share the fieldnotes/interviews. However, a record of the key points and data has been recorded in the EOA report for this grant and is disseminated through the publications associated with this grant. Can women be infantry soldiers? Combat is one of the most extreme forms of human activities and throughout human history it has been almost exclusively a masculine domain. This research addresses this important and potentially historic issue of the increasingly active participation of women in war. In the past, women's exclusion from the infantry has typically been justified by reference to female physiology and their presumed effects on cohesion among the male soldiers. Females were seen to threaten the combat performance of male troops. Physical barriers still remain for women but with the professionalisation of the armed forces and the recent pressures of operations in Afghanistan, female participation in the army and on operations has been increasingly accepted and even normalised. Canada and Denmark now allow women in the infantry and, while the UK and US still maintain their bans on females in the infantry, female British and American soldiers have increasingly served on the front line in combat situations. Through documentary, fieldwork and interview research with the armies of Canada, Denmark, Germany, France, the UK and the US, this research seeks to explore the possibilities and limits of women's participation in the infantry.<br />&nbsp;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1490,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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