Glaciers in Alaska with subsetting by watershed and SASAP region
Notice bibliographique
Résumé
Glaciers in Alaska were analyzed by watershed and region of Alaska for the State of Alaska Salmon and People (SASAP) project. 188 watersheds and thirteen regions were assessed for number of intersecting glaciers, area covered by glaciers, and other glaciers statistics as described in "Glaciers.ipynb" in this package. Glaciers data is based on the River Analysis Project (RAP) dataset as outlined in "A Riverscape Analysis Tool Developed to Assist Wild Salmon Conservation Across the North Pacific Rim" by Whited, D. C., J. S. Kimball, J. A. Lucotch, N. K. Maumenee, H. Wu, S. D. Chilcote, and J. A. Stanford (2012). Glacier polygons in the RAP dataset were provided directly by the authors and are based on 1990s-era Landsat 4 and 5 satellite data, with methodology outlined in the publication above. Regions are determined by the SASAP project and watersheds are based on HUC8 definitions from the International Joint Commission and sub-sub-drainages from the Canadian National Hydro Network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».