Data from: Competition for mates and the improvement of nonsexual fitness
Notice bibliographique
Résumé
Competition for mates can be a major source of selection, not just on secondary sexual traits but across the genome. Mate competition strengthens selection on males via sexual selection, which typically favours healthy, vigorous individuals and, thus, all genetic variants that increase overall quality. However, recent studies suggest another major effect of mate competition that could influence genome-wide selection: sexual harassment by males can drastically weaken selection on quality in females. Because of these conflicting effects, the net effect of mate competition is uncertain, though perhaps not entirely unpredictable. We propose that the environment in which mate competition occurs mediates the importance of sexual selection relative to sexual conflict, and hence the net effect of mate competition on nonsexual fitness. To test this, we performed experimental evolution with 63 fruit fly populations adapting to novel larval conditions where each population was maintained with or without mate competition. In half the populations with mate competition, adults interacted in simple, high-density environments. In the remainder, adults interacted in more spatially complex environments in which male-induced harm is reduced. Populations evolving with mate competition in the complex environment adapted faster to novel larval environments than did populations evolving without mate competition or with mate competition in the simple environment. Moreover, mate competition in the complex environment caused a substantial reduction in inbreeding depression in egg-to-adult viability relative to the other two mating treatments. These results demonstrate that the mating environment has a substantial and predictable effect on nonsexual fitness through adaptation and purging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,460 | 0,302 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».