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Enregistrement W6948622853 · doi:10.5061/dryad.kd51c5b51

Data from: Morphology of western and semipalmated Sandpipers 1978-2020

2023· dataset· en· W6948622853 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSandpiperCalidrisFlywayPredationJuvenileWingPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing predation danger can select for safety-enhancing modifications to prey morphology. We document multi-decade wing lengthening of a Pacific flyway migrant, the western sandpiper (Calidris mauri), and contrast this with contemporaneous wing shortening of the closely related semipalmated sandpiper (C. pusilla) on the Atlantic flyway. We measured > 12,000 southbound western sandpipers captured 1978–2020 at a major stopover site in British Columbia. Wing length increased at 0.074 mm y-1 (SE = 0.017; p < 0.0003) for adults, and 0.087 mm y-1 (SE = 0.029; p < 0.007) for juveniles. These rates are of similarly large magnitude (4–5% overall), but opposite in direction, to the rate we previously reported for semipalmated sandpiper adults (-0.103 mm y-1). In both species, the change is specific to wings rather than being part of general body size change. We interpret both trends as responses to the ongoing strong increase of peregrine falcon (Falco peregrinus) populations since the mid-1970s, an important predator encountered by these species in contrasting ways during migration. Western sandpiper and peregrine migrations have temporal and spatial overlap. Longer wings enhance migratory speed and efficiency, enabling western sandpipers to decrease overlap by advancing to safer zones ahead of falcon passage. In contrast, semipalmated sandpipers primarily encounter peregrines as residents at migratory staging sites. Shorter wings improve acceleration and agility, helping migrants to escape attacks. Juvenile western sandpiper wing length also shows a component additive to the lengthening trend, shifting between years at 0.055 mm d-1 with the highly variable snowmelt date, with wings shorter following early springs. On the Pacific flyway, the timing of peregrine southward passage advances with snowmelt, increasing the relative exposure of juveniles to post-migratory resident peregrines. We interpret this annual wing length adjustment as an induced defense, made possible because snowmelt timing is a reliable cue to danger in the upcoming migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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