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Enregistrement W6948629954 · doi:10.5061/dryad.w9ghx3fq7

Plastic mulch film residues in agriculture: impact on soil suppressiveness, plant growth, and microbial communities

2022· dataset· en· W6948629954 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSociety for the Teaching of PsychologyChina Scholarship Council
Mots-clésRhizosphereMulchPlastic filmPlastic mulchMicrobial population biologySoil waterNutrientBiodegradable plastic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic mulch film residues have been accumulating in agricultural soils for decades, but so far, little is known about its consequences on soil microbial communities and functions. Here, we tested the effects of plastic residues of low-density polyethylene and biodegradable mulch films on soil suppressiveness and microbial community composition. We investigated how plastic residues in a Fusarium culmorum suppressive soil affect the level of disease suppressiveness, plant biomass, nutrient status, and microbial communities in rhizosphere using a controlled pot experiment. The addition of 1% plastic residues to the suppressive soil did not affect the level of suppression and the disease symptoms index. However, we did find that plant biomasses decreased, and that plant nutrient status changed in the presence of plastic residues. No significant changes in bacterial and fungal rhizosphere communities were observed. Nonetheless, bacterial and fungal communities closely attached to the plastisphere were very different from the rhizosphere communities with overrepresentation of potential plant pathogens. The plastisphere revealed a high abundance of specific bacterial phyla (Actinobacteria, Bacteroidetes, and Proteobacteria) and fungal genera (Rhizoctonia and Arthrobotrys). Our work revealed new insights and raises emerging questions for further studies on the impact of microplastics on the agroecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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