Predator community and resource use jointly modulate the inducible defense response in body height of crucian carp
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic plasticity can be expressed as changes in body shape in response to environmental variability. Crucian carp (Carassius carassius), a widespread cyprinid, displays remarkable plasticity in body morphology and increases body depth when exposed to cues from predators, suggesting the triggering of an anti-predator defense mechanism. However, these morphological changes could also be related to resource use and foraging behavior, as an indirect effect of predator presence. In order to determine whether phenotypic plasticity in crucian carp is driven by a direct or indirect response to predation threat, we compared twelve fish communities inhabiting small lakes in southeast Norway grouped by four categories of predation regimes: no predator fish, or brown trout (Salmo trutta), perch (Perca fluviatilis) or pike (Esox lucius) as main piscivores. We predicted the body shape of crucian carp to be associated with the species composition of predator communities, and that the presence of efficient piscivores results in a deeper body shape. We use stable isotope analyses to test if this variation in body shape was related to a shift in individual resource use – i.e., littoral rather than pelagic resource use would favor the development of a specific body shape - or other environmental characteristics. The results showed that increasingly efficient predator communities induced progressively deeper body shape, larger body size and lower population densities. Predator maximum gape size and individual trophic position were the best variables explaining crucian carp variation in body depth among predation categories, while littoral resource use did not have a clear effect. The gradient in predation pressure also corresponded to a shift in lake productivity. These results indicate that crucian carp have a fine-tuned morphological defense mechanism against predation risk, triggered by the combined effect of predator presence and resource availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».