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Enregistrement W6948635512 · doi:10.5065/d64j0c8t

Alexandra Fiord Mesic Tundra Ecosystem. Version 1.0

2007· dataset· en· W6948635512 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2007
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Theology, History, Judaism, Christianity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraFjordSnowmeltSnowPermafrostArcticGrowing seasonAtmosphere (unit)Meltwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data set presented here represents growing season (late-1999, 2000 and 2001) values of net carbon dioxide exchange, photosynthesis, and respiration between the atmosphere and mesic tundra. The site is located at Alexandra Fiord on the east-central side of Ellesmere Island, Nunavut, Canada at 78.54N 75.55W, 50 m elevation asl. As part of the International Tundra Experiment (ITEX), Greg Henry of the University of British Columbia has been increasing air and soil temperatures at this site since 1993 using small open-topped chambers (OTCs). These OTCs are hexagonal in shape and are constructed of transparent fiberglass. They typically raise air and soil temperatures by 1 to 4C. The data set shows periodic carbon dioxide exchange data from the end of the 1999 growing season and throughout the 2000 and 2001 growing seasons in ambient plots and long-term (7-9 yrs) warmed (OTC) plots. The most complete data set (2001) begins in spring before winter snowmelt and ends at the end of summer when snow has once again covered the ground. The data are from 199908040800 to 200108062400 UTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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