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Enregistrement W6948637615 · doi:10.5061/dryad.ngf1vhhx8

Data from: Paternal hatching care regulates the timing, synchrony, and success of hatching in a coral reef fish

2022· dataset· en· W6948637615 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational periodTSG101NucleofectionParaphernaliaPopulationProteogenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In oviparous species, the timing of hatching is a crucial decision, but for developing embryos, assessing cues that indicate the optimal time to hatch is challenging. In species with parental care, parents can assess environmental conditions and induce their offspring to hatch. We provide the first documentation of parental hatching regulation in a coral reef fish, demonstrating that male neon gobies (Elacatinus colini) directly regulate hatching by removing embryos from the clutch and spitting hatchlings into the water column. All male gobies synchronized hatching within 2h of sunrise, regardless of when eggs were laid. Paternally-incubated embryos hatched later in development, more synchronously, and had higher hatching success than artificially-incubated embryos that were shaken to simulate paternal hatching cues or not stimulated. Artificially-incubated embryos displayed substantial plasticity in hatching times (range: 88 – 244 hours post-fertilization), suggesting that males could respond to environmental heterogeneity by modifying the hatching time of their offspring. Finally, paternally-incubated embryos hatched with smaller yolk sacs and larger propulsive areas than artificially-incubated embryos, suggesting that paternal effects on hatchling phenotypes may influence larval dispersal and fitness. These findings highlight the complexity of fish parental care and may have important, and currently unstudied, consequences for fish population dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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