Data from: Flow, flux and feeding in freshwater mussels
Notice bibliographique
Résumé
Unionid mussels are important constituents of aquatic systems that are affected by anthropogenic changes in hydrology and concomitant increases in suspended solids, yet little is known about the effects of flow on their suspension feeding. We examined the clearance rates (CR) of four species of freshwater mussels (Lampsilis siliquoidea, Lampsilis fasciola, Ligumia nasuta and Villosa iris) to determine whether they feed selectively on river seston and how this may vary with algal flux (concentration × velocity). The CR for the Lampsilis species was also determined using seston particle size, particle fluorescence, and algal taxon. The CR of all species increased linearly with flow chamber velocity, but exhibited saturation-like kinetics with increasing algal flux. The CR of Lampsilis species were higher for larger (>10 um) vs. smaller (<10 um) particles, the latter of which were numerically dominant in river seston. The CR of Lampsilis mussels on most of the algal taxa declined (linearly or non-linearly) with algal flux indicating that mussels have reduced ability to discriminate among algae at higher flux. This potential feeding limitation could affect mussel growth and survival and make unionids vulnerable to the aforementioned hydrological changes. Ecologically, differential use of algal taxa under different algal flux indicates selective feeding, which may be evidence of resource partitioning for mussel species that occupy the same rivers. The differential use of algal taxa under different algal flux within a mussel species indicates the complex nature of bivalve feeding, their habitat requirements, and their vulnerability to human impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».