Критична оцінка даних національної статистики щодо вроджених вад розвитку
Notice bibliographique
Résumé
Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Шевченко ОС, Алієва ТД. Критична оцінка даних національної статистики щодо вроджених вад розвитку. Тези доповідей ХXХІІ міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я» (MicroCAD-2024) (Україна, Харків, НТУ «ХПІ», 22–25 тра 2024). С. 981. https://doi.org/10.5281/zenodo.11374272 Cite in English iv Vancouver style: Shevchenko AS, Alieva TD. A critical assessment of national statistics on congenital malformations. Proceedings of the XXII international scientific and practical conference "Information technologies: science, technology, technology, education, health" (MicroCAD-2024) (Ukraine, Kharkiv, NTU "KhPI", 22–25 May 2024). P. 981. https://doi.org/10.5281/zenodo.11374272 [in Ukrainian]. Повна збірка тез та програма конференції: 1. https://web.kpi.kharkov.ua/microcad 2. https://doi.org/10.5281/zenodo.11373600
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,217 | 0,256 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».