Not a melting pot: plant species aggregate in their non-native range
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Plant species continue to be moved outside of their native range by human activities. Here, we aim at determining whether, once introduced, plants assimilate into native communities, or whether they aggregate, thus forming mosaics of native- and alien-rich communities. Alien species may aggregate in their non-native range due to shared habitat preferences, such as their tendency to establish in high-biomass, species-poor areas. Location: 22 herbaceous grasslands in 14 countries, mainly in the temperate zone. Time period: 2012 - 2016. Major taxa studied: Plants. Methods: We used a globally coordinated survey. Within this survey, we found 46 plant species, predominantly from Eurasia, for which we had co-occurrence data in their native and non-native range. We test for differences in co-occurrence patterns of 46 species, between their native (home) and non-native (away) range. We also tested whether species had similar habitat preferences, by testing for differences in total biomass and species richness of the patches species occupy in their native and non-native range. Results: We found the same species to show different patterns of association, depending on whether they were in their native or non-native range. Alien species were negatively associated with native species, and aggregated instead with other alien species in species-poor, high-biomass communities in their non-native, compared to their native range. Main conclusions: The strong differences between the native (home) and non-native (away) range in species co-occurrence patterns are evidence that how species associate with resident communities in their non-native range is not species-dependent, but rather a property of being away from their native range. These results thus highlight that species may undergo important ecological changes when introduced away from their native range. Overall, we show origin-dependent associations that result in novel communities in which alien-rich patches exist within a mosaic of native-dominated communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».