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Enregistrement W6948654663 · doi:10.5061/dryad.3ffbg79dh

Not a melting pot: plant species aggregate in their non-native range

2019· dataset· en· W6948654663 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueWood and Agarwood Research
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityWestern UniversityUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)Fusible alloyPopulationElectrocutionCircumstantial evidence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Plant species continue to be moved outside of their native range by human activities. Here, we aim at determining whether, once introduced, plants assimilate into native communities, or whether they aggregate, thus forming mosaics of native- and alien-rich communities. Alien species may aggregate in their non-native range due to shared habitat preferences, such as their tendency to establish in high-biomass, species-poor areas. Location: 22 herbaceous grasslands in 14 countries, mainly in the temperate zone. Time period: 2012 - 2016. Major taxa studied: Plants. Methods: We used a globally coordinated survey. Within this survey, we found 46 plant species, predominantly from Eurasia, for which we had co-occurrence data in their native and non-native range. We test for differences in co-occurrence patterns of 46 species, between their native (home) and non-native (away) range. We also tested whether species had similar habitat preferences, by testing for differences in total biomass and species richness of the patches species occupy in their native and non-native range. Results: We found the same species to show different patterns of association, depending on whether they were in their native or non-native range. Alien species were negatively associated with native species, and aggregated instead with other alien species in species-poor, high-biomass communities in their non-native, compared to their native range. Main conclusions: The strong differences between the native (home) and non-native (away) range in species co-occurrence patterns are evidence that how species associate with resident communities in their non-native range is not species-dependent, but rather a property of being away from their native range. These results thus highlight that species may undergo important ecological changes when introduced away from their native range. Overall, we show origin-dependent associations that result in novel communities in which alien-rich patches exist within a mosaic of native-dominated communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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