Risque d'érosion externe des digues maritimes en remblai : principaux résultats du projet Polder2C's, essais grandeur nature, campagnes de reconnaissances et modélisations numériques
Notice bibliographique
Résumé
Le projet Polder2C’s a été lancé en décembre 2019 par 12 – aujourd’hui 13 – partenaires avec pour ambition principale d’améliorer la connaissance du risque d’érosion externe pour les digues estuariennes et maritimes en remblai. Grâce à une zone dédiée, des essais grandeur nature de surverse et de franchissement ont été réalisés sur les digues du polder Hedwige et Prosper, à la frontière belgo-néerlandaise, le long de l’Escaut. En parallèle, plusieurs partenaires ont développé des modèles numériques de différentes natures pour décrire et comprendre les phénomènes en jeu. Ces modélisations se sont appuyées sur des campagnes de reconnaissances géotechniques, géophysiques, et des essais de laboratoire, qui ont été conduits dans le cadre du projet. Le papier présente des éléments de conclusion issus des différentes campagnes menées et propose des liens entre les essais in situ, les essais de laboratoire et les modélisations, ainsi qu’une réflexion globale sur la résistance à l’érosion externe des remblais. Une introduction à un outil numérique pour estimer le risque d’érosion externe de digues soumises au risque de franchissement, développé dans le cadre du projet, est finalement proposée. Ce projet a bénéficié du soutien financier du programme 2014-2020 d’Interreg2mers, co-financé par le Fond régional européen de développement sous le contrat de subvention [2S07-023].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».