The evolution of startle displays: a case study in praying mantises
Notice bibliographique
Résumé
Anti-predator defences are typically regarded as static signals that conceal prey or advertise their unprofitability. However, startle displays are performed by prey when attacked and can include a spectacular array of movements, colours, and sounds. Here we present the first phylogenetically-controlled comparative analyses of startle displays including behaviour, using praying mantises as a test case. For 58 species, with a dated phylogeny, we estimate the strength of phylogenetic signal in the presence and ‘complexity’ (number of display components) of displays and their components and test hypotheses on their evolutionary correlates including primary defence and body size. We report strong phylogenetic signal in display presence and complexity, and strong lability in behavioural, but not morphological, components. Body size correlates with display presence and complexity independently of phylogeny, but not in phylogenetically-controlled analyses. Finally, species in species-rich clades are more likely to have a display, and a more complex one, suggesting support for ecological displacement via behavioural traits. To further elucidate the conditions under which startle display evolve, future work should include quantitative descriptions of display components, habitat type, and predator communities. Understanding the evolution of startle displays enriches our overall understanding of predator-prey dynamics and provides scaffolding for the development of new theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».