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Enregistrement W6948698934 · doi:10.5061/dryad.mkkwh70vf

Data from: Multilocus phylogeny of Gryllus field crickets (Orthoptera: Gryllidae: Gryllinae) utilizing anchored hybrid enrichment

2020· dataset· en· W6948698934 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGryllus bimaculatusField cricketCricketMonophylyPhylogeneticsLineage (genetic)OrthopteraTaxon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first comprehensive molecular phylogeny of Gryllus field cricket species found in the United States and Canada, select additional named Gryllus species found in Mexico and the Bahamas, plus the European field cricket G. campestris Linnaeus and the Afro-Eurasian cricket G. bimaculatus De Geer. Acheta, Teleogryllus, and Nigrogryllus were used as outgroups. Anchored hybrid enrichment was used to generate 492,531 base pairs of DNA sequence from 563 loci. RAxML analysis of concatenated sequence data and Astral analysis of gene trees gave broadly congruent results, especially for older branches and overall tree structure. The North American Gryllus are monophyletic with respect to the two Old World taxa; certain sub-groups show rapid recent divergence. This is the first Anchored Hybrid Enrichment study of an insect group done for closely related species within a single genus, and the results illustrate the challenges of reconstructing the evolutionary history of young rapidly diverged taxa when both incomplete lineage sorting and probable hybridization are at play. Because Gryllus field crickets have been used extensively as a model system in evolutionary ecology, behavior, neuro-physiology, speciation, and life-history and life-cycle evolution, these results will help inform, interpret, and guide future research in these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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