An Examination of Depression, Anxiety, and Stress Related Issues Among Medical Students in Government Medical College, Datia (M.P.)
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Medical College is recognized as a stressful environment that often exerts a negative effect on the academic performance, physical health and psychological wellbeing of the student. Depression and anxiety among medical students is an area of increasing concern worldwide. This study aimed to assess the prevalence of depression, anxiety and its associated factors among medical students in Datia. Methods: A cross sectional study was conducted at GMC, Datia (M.P.) during the period of February to May 2023. In Medical College, 120 students per year were enrolled for M.B.B.S and students from all four years were eligible to participate in this study. The minimum sample size was calculated to be 330 by using formula n= 4pq/l2, where prevalence of depression among medical students was taken 71% after getting through literature and 5% absolute precision. Results: The present study showed that 60% females were depressed which is more in comparison to males (52%). 50% of females had mild to moderate degree of depression while among males it was 37%. But severe depression was more in males (16%) in comparison to females (13%). Among respondents males (68%) were more anxious than females (61%). But severe anxiety was found equal (22%) in both genders. The prevalence of depression was high among those medical students with family problems, staying in hostel, having substances abuse and family history of depression. It was found to be statistically significant (p<0.05). Conclusion; Among medical students, depression and anxiety are very common. This study raises the possibility that there are other risk factors that can predispose a medical student to psychological morbidity, such as anxiety and depression, in addition to academic pressures. Therefore, this vulnerable population needs early screening and psychiatric counseling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».