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Enregistrement W6948724049 · doi:10.5061/dryad.18931zd3x

Data from: Mating tactic influences body condition loss in Rocky Mountain bighorn rams (Ovis canadensis)

2023· dataset· en· W6948724049 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Conservation Association
Mots-clésMatingPolygynySireSeasonal breederMate choiceMating systemSexual selectionReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In polygynous mating systems, males often employ alternative mating tactics to enhance reproductive success. In Rocky Mountain bighorn sheep, the primary tactics are coursing, involving mating chases, and tending, involving mate guarding. While both tactics are energetically costly and can diminish body condition, it remains unclear whether the associated costs significantly differ and to what extent. Our study investigated the impact of mating tactics, specifically the proportion of time allocated to each, on body condition loss during the rutting season in bighorn sheep. Using a non-invasive photographic method to estimate body condition loss, we found that the proportion of time a male spent tending significantly correlated with body condition loss. In contrast, the percentage of time spent coursing did not show a significant effect. Age was associated with the choice of tactic, with younger males predominantly coursing, older males primarily tending, and some intermediate-aged males employing both tactics concurrently. Despite the higher energetic costs, our results reveal the flexibility in tactic usage and indicate that tending, while demanding, is a high-cost, high-gain strategy, as tending rams are known to sire more offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,080

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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