The impact of methanol on behaviour: Dataset from zebrafish (Danio rerio) behavioural research
Notice bibliographique
Résumé
In many pharmacological and toxicological studies solvents are used as vehicles for the compound of interest. The solvents themselves may have effects on their own, therefore, it is important to test the impact of the solvent on the preparation prior to conducting the study. Methanol, (CH3OH), is a solvent used in many studies, and one we have used as a vehicle for benzo[a]pyrene. This data contains raw videos of zebrafish after exposure to 0, 0.25%, or 2.5% vol/vol, for 30 minutes prior to behavioral testing. Immediately after exposure, the individual zebrafish were moved to an open field test to quantify movement and location preference and were recorded for 10 minutes. Following the open field trial, a novel object was placed into the center of the arena to examine the exploratory response (boldness) of the fish for a second 10 minute trial. Motion-tracking software (EthoVision XT) was used to quantify the dependent variables (distance moved, time in outer 'thigmotaxis' zone, 'inner' zone, and 'transition' zone). There were no significant differences between groups for any of the variables in either the open field or novel object approach tests. This data suggests that 0.25% and 2.5% methanol does not alter locomotion or location preference in these two tests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».