Self-Concept and Level of Career Interest of Grade 9 Students at San Roque National High School
Notice bibliographique
Résumé
<p><span>The study focused on the self-concept and career interests of 260 Grade 9 students at San Roque National High School during the 1st Quarter of the 2023-2024 school year. The respondents' demographic details included age, sex, sibling position, parents' educational attainment, and monthly family income. The self-concept was assessed across various dimensions, while career interests encompassed academic, technical vocational, sports, and arts tracks. Descriptive research methods, including a questionnaire checklist, provided insights into students' self-concept and career interests. Findings indicated that most students were aged 14 or 15, predominantly female, and often from families with monthly incomes of 10,000 pesos or below. Parental educational backgrounds varied, with implications for students' self-concept across different dimensions. Additionally, students preferred arts and sports tracks in their career interests. Significant differences were noted in perceived self-concept across various demographic and socio-economic factors, including family income, sex, and parental educational attainment. Similar distinctions were observed in career interests, particularly regarding arts, academic track, and technical-vocational-livelihood options. Correlations between self-concept and career interests were identified, highlighting the importance of perceived self-concept in shaping career aspirations. Based on the findings, recommendations include enhancing students' exposure to real-world career activities aligned with their interests, providing guidance and career assessment tests to aid in decision-making, and implementing a Career Orientation Program to foster students' career interests effectively. Further studies incorporating additional variables are suggested to enrich understanding in this area.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».