MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6948761335 · doi:10.5281/zenodo.10678217

A Chief Technology Officer for India

2022· report· en· W6948761335 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivate sectorGovernment (linguistics)OfficerPublic sectorPosition (finance)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary As India advances towards realizing the vision of USD 1 trillion digital economy, the emphasis on technology adoption in private and public sector is ubiquitous. India has emerged as a global role model in its adoption of unified national identity (Aadhar), and Unified Payments Interface (UPI) etc . Even as newer technology innovations such as open data frameworks, United Health Interface (UHI) and Open Network for Digital Commerce (ONDC) are penetrating the public sector, there is no single, unified vision and direction towards driving technology and digital programs in the country. Technology initiatives remain siloed within respective government departments/agencies resulting in the need to reinvent each public sector innovation. The rapidly evolving digital landscape in the government has opened a new role - the government’s own Chief Technology Officer (CTO). IT leadership has been recast in government, advancing the case for filling the strategic position of the CTO. A CTO for federal India would be an agent of change and leader of digital transformation, making the office of the CTO front and center in government decisionmaking and strategy on digital technology. We draw inspiration from the success of government CTOs in countries such as the United States of America, United Kingdom, Canada and Estonia to make the case for the appointment of India’s own Chief Technology Officer, from India’s private sector. This report sets out with contouring the challenges facing government technology initiatives, and makes the case for why a CTO drawn from the private sector will work well for India. As to the specific role of the CTO, we recommend that the CTO would advise the Hon. Prime Minister and the Cabinet to develop and execute digital, data, and technology policies and strategies, provide professional leadership and support to ministries/ departments in matters related to technology and drive a common framework, standards and architecture for adoption of technology in Government. Thus, the role of the CTO would be very different from the role played by existing ministries and organizations like MeitY, NIC, etc., avoiding any scope overlap or conflict of power. It is crucial to plan the position of the CTO, map reporting lines and equip the CTO with the budget and personnel to execute the vision. Accordingly, we enumerate scope conditions under which the CTO appointment would be successful, allowing the country to reap the benefits of the position. We conclude by recommending that India will undoubtedly benefit from appointing a CTO from the private sector, bolstered with an able Digital Corps, a contingent of graduates and post-graduates qualified in technology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3270,295

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetSpecies Distribution and Climate Change→Travaux en français237 207→