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Enregistrement W6948765369 · doi:10.5281/zenodo.11061759

Can caribou coexist with human development in Northern Canada? Forecasting land use changes using resource development potential mapping to improve caribou future forecasts.

2024· report· en· W6948765369 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typereport
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodland caribouBorealWildlifeCumulative effectsPopulationHabitatLand useResource (disambiguation)TaigaWildlife management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository contains the results from the CIMP project 220: Can caribou coexist with human development in Northern Canada? Forecasting land use changes using resource development potential mapping to improve caribou future forecasts. ABSTRACT: Anthropogenic disturbances are a primary driver of global ecological changes, impacting everything from Earth’s surface elements to the reproductive biology and survival rates of species such as the boreal caribou. This study harnesses the power of Predictive Ecology, using the SpaDES tool, to develop a generic simulation module for forecasting anthropogenic disturbances. Our work focuses on applying this tool to assess boreal caribou population growth. By integrating a series of predictive modules within the SpaDES framework, we forecast the cumulative effects of anthropogenic disturbances on the habitat and population dynamics of boreal caribou over a 30-year period, from 2011 to 2041. We evaluate different scenarios of disturbance rates and their direct consequences on caribou populations, demonstrating significant spatial and temporal variations. The ability of our model to integrate various types of disturbances and predict their effects on such an important species offers a substantial advancement in the field of conservation ecology and provides a crucial tool for managing the delicate balance between development and wildlife conservation. This work not only emphasizes the urgency of mitigating anthropogenic impacts but also highlights the effectiveness of modular, predictive approaches in ecological conservation strategies. KEY MESSAGES: • Anthropogenic disturbances significantly affect boreal caribou habitats and populations.• The SpaDES tool can help building models to forecast landscape changes and their impacts, supporting proactive conservation planning.• Natural and anthropogenic disturbance effects vary across the Northwest Territories, indicating a need for localized management strategies.• The study highlights the value of integrated management strategies and iterative forecasting to conserve critical wildlife habitats effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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