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Enregistrement W6948766767 · doi:10.5066/p9d4ea9w

Airborne electromagnetic, magnetic, and radiometric survey, Shellmound, Mississippi, March 2018 (ver. 2.0, March 2024)

2018· dataset· en· W6948766767 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiometric datingTerrainData processingMagnetometerDepth soundingThoriumSpectrometerBackground radiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airborne electromagnetic (AEM), magnetic, and radiometric data were acquired in late February to early March 2018 along 2,364 line-kilometers in the Shellmound, Mississippi study area. Data were acquired by CGG Canada Services, Ltd. with three different helicopter-borne sensors: the CGG Canada Services, Ltd. RESOLVE frequency-domain AEM instrument that is used to map subsurface geologic structure at depths up to 100 meters, depending on the subsurface resistivity; a Scintrex CS-3 cesium vapor magnetometer that detects changes in deep (hundreds of meters to kilometers) geologic structure based on variations in the magnetic properties of different formations; and a Radiation Solutions RS-500 spectrometer that detects the abundance of natural radioelements potassium, uranium, and thorium in the upper 20-30 cm that is used to determine differences in soil constituents. The survey was flown at a nominal sensor flight height of 30 m above terrain to form block-style coverage with 250 to 1,000-meter spaced east-west flight lines. This data release includes minimally processed (raw) AEM data as supplied by CGG Canada Services, Ltd., the fully processed (averaged and culled) sounding data, and laterally constrained inverted resistivity depth sections along all flight lines, as well as unprocessed and processed (diurnally corrected and draped to terrain) magnetic data, and unprocessed and processed (following International Atomic Energy Agency Technical Report procedures) radiometric data. Data acquisition and minimal processing were conducted by CGG Canada Services, Ltd. and described in detail in the contractor's report. Digital data from production flights are provided, and data fields are defined in the data dictionary. A total field magnetic anomaly grid and a ternary radiometric image are provided as well. An important driver for this survey is a managed aquifer recharge pilot project developed by the U.S. Department of Agriculture Agricultural Research Service investigating the use of bank filtration along the Tallahatchie River as a source for recharge in areas of significant groundwater decline by direct injection into the Mississippi River Valley Alluvial Aquifer (MRVA). Understanding the structure of the aquifer, including both shallow and deep confining units, is important for the success of this pilot engineering study and will be even more important for potential future large-scale engineering projects and groundwater model development efforts. REFERENCES International Atomic Energy Agency, 1991, Airborne Gamma Ray Spectrometer Surveying, Technical Reports Series No. 323, IAEA, Vienna. U.S. Geological Survey, The National Map, 2017, 3DEP products and services: The National Map, 3D Elevation Program Web page, accessed October 2018 at https://nationalmap.gov/3DEP/3dep_prodserv.html.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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