Small- and Medium-Sized Enterprise Finance Monitor, 2011-2017
Notice bibliographique
Résumé
The Small- and Medium-Sized Enterprise Finance Monitor survey is commissioned by the Business Finance Taskforce to provide an independent and authoritative report into the key issues of SME Finance. 4,500 telephone interviews are conducted per quarter (5,000 interviews prior to 2016), across the UK, to a carefully structured sample of SMEs by size, sector and region. Data for Q4 2017 was collected between October and December 2017. The data set includes all data collected for the last 10 waves, i.e. from Q3 2015 until Q4 2017, whilst the report focuses on data gathered from the last 4 quarters. The report is now released biannually; the latest report is submitted now for Q4 2017, and the next one will follow after Q2 2018. The survey explores demand for external funding amongst SMEs and the response to requests for funding made to banks in the last 12 months. It also asks for future finance needs and assesses business confidence, growth, and barriers to growth for the future, as well as the impact of a lending experience on the overall banking relationship. As well as identifying the proportion of SMEs that have approached a lender for external finance, the survey identified those who would have liked to apply, but haven't, the barriers to such an application, and the impact of the decision not to seek funding on business performance. A wide range of business demographics are collected to allow for sub-group analysis by criertia such as age of business, external risk rating, type of facility requested, and the “formality” of the business (planning, HR policies, importing, exporting, etc.). The intention is for this to become the definitive data set on this topic for banks, government, business organisations and other interested parties, including academics. It is hoped it will be used to provide answers, to obviate the need for similar quantitative research, and to provide the starting point for spin off projects into specific aspects of SME Finance. Further information is available on the SME Finance Monitor web page. Latest Edition Information For the 19th edition (May 2018) additional data and documentation were deposited to extend the coverage to Quarter 4, 2017.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».