Patania balteata Phalaena
Notice bibliographique
Résumé
970. Patania balteata (Fabricius, 1798: 457) (Phalaena) Type locality: India orientali = Botys crocealis Duponchel, 1834: 365, pl. 235 fig. 6 Type locality: Greece, Peloponnese, Moree & France, Montpellier = Botys aurantiacalis Fischer von Röslerstamm, [1840]: 213, pl. 75 fig. 3 Type locality: Croatia, Fiume [Rijeka] = Botys mysolalis Walker, 1866a: 1423 Type locality: Mysol [Misool, West Papua] = Botys aurea Butler, 1879e: 76, pl. 59 fig. 12 Type locality: Japan, Yokohama = Sylepta [sic] irregularis L. W. Rothschild, 1915a: 136 Type locality: Dutch New Guinea [Papua], Snow Mountains, Base Camp = Sylepta [sic] evergestialis Strand, 1918a: 51 Type locality: Taiwan, Kosempo = Pleuroptya balteata africalis P. Leraut, 2005: 85, fig. 38 Type locality: Côte d’Ivoire, Bingueville Distribution. Indian records: Poona, Bombay (Swinhoe 1885), throughout India (Hampson 1896b), Assam, Nilgiris, Kalkutta [Calcutta] (Klima 1939), North India (Rose & Dhillon 1980c), Kerala (Mathew & Menon, 1984), India (Poltavsky et al. 2018), West and Central Himalaya (Sanyal et al. 2018), Uttarakhand, Arunachal Pradesh, Chhattisgarh (Chandra et al. 2019), Andaman Islands (Rao & Sivaperuman 2020), Assam, Manipur (Reddy & Murthy 2021). Global records: S. Europe, Japan, China, Ceylon, Burma (Hampson 1896b), Nigeria (Rothschild 1921a), Vietnam (Tonkin) (de Joannis 1930), Dem. Rep. Congo (Ghesquière 1942), France (not recorded from Corsica), Spain, Italy, Sicilia (not recorded from Sardinia), Switzerland, ex-Yugoslavia, Bulgaria, Greece, Crete (Speidel 1996), Australia (Shaffer et al. 1996), Réunion (Viette & Guillermet 1996), Nepal (Yamanaka 1998), Taiwan, Japan, Nepal, Sri Lanka, Indonesia, Australia, S. Europe (Wang & Speidel, 2000), from India to China and Japan, passing through Vietnam, Ivory Coast, Senegal, Sudan, ex-French Congo, Dahomey, Oubangui, South Africa, Madagascar, Grande Comore (Leraut, 2005), Korea (Bae et al. 2008), Palaeotropical penetrates to Palaearctic, Benin, Cameroon, Comoros, Congo, DR Congo, Côte d’Ivoire, Gambia, Ghana, Madagascar, Mozambique, Niger, Nigeria, Réunion, Senegal, Sierra Leone, South Africa, Sudan, Zambia (De Prins & De Prins 2011–2021), Mali, Taiwan, China, Japan, South Europe (Poltavsky et al. 2018), Pakistan, Myanmar, Hong Kong, Thailand, Malaysia, Papua New Guinea, Solomon Island, Fiji, Korea, Africa, Madagascar, USA, Canada, Costa Rica (Chandra et al. 2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».