Spatiotemporal variation in pup abundance and preweaning survival of harbour seals (Phoca vitulina) in the St. Lawrence Estuary, Canada (2023)
Notice bibliographique
Résumé
Marine mammal populations worldwide greatly benefitted from conservation measures put in place since the 1970s following overexploitation, and many pinniped populations have recovered. However, threats due to bycatch, interspecific interactions or climate change remain, and detailed knowledge on vital rates, population dynamics and their responses to environmental changes is essential for efficient management and conservation of wild populations. In this study, we quantified pup abundance and survival of individually marked harbour seal (Phoca vitulina Linnaeus, 1758) pups during the preweaning period at Bic Island and Métis sites in the St. Lawrence Estuary from 1998 – 2019. We used mark-recapture models to evaluate competing hypotheses regarding variation in daily preweaning survival rates and capture probability during the pups’ first 30 days of life. Pup abundance increased from 76 (95% CI: [59, 101]) to 323 [95% CI: 233, 338] in the past two decades at Bic Island and from 66 [95% CI:47, 91] to 285 [95% CI: 204, 218] at Métis. Preweaning survival was generally higher at Bic (0.73 [95% CI: 0.58,0.82]) than at Métis (0.68 [95% CI: 0.52,0.79]). We hypothesize that differences between habitats and human disturbance contribute to lower preweaning survival at Métis, but behavioural studies are needed to understand the impacts of disturbance on mother-pup interactions during the nursing period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».