Notice bibliographique
Résumé
Version 4.11.7 Support for Python 3.12 using the Meson build system This version no longer relies on distutils (which was deprecated in python 3.12) and instead makes use of Meson and Meson-Python to build and test the pyshtools package. The package can be built from source using pip as before, however, if you need to create an editable install, it will be necessary to use the slightly modified command pip install --no-build-isolation -e . Please see the online documentation for instructions on how to run the test suites and benchmarks. Other changes We no longer use versioneer to determine the package version, but instead set the version in the main meson.build file using setuptools_scm. At the present time, it is not possible to determine the version when using a source tarball, and for this case, the build will fail. Please ensure that when building from source that you are doing so from a git versioned repository. Fixed a problem with SHCoeffs.volume() when the coefficient normalization was ortho. Fixed a potential LAPACK underscore problem when compiling with LAPACK_UNDERSCORE specified. Minor changes were made to the python source files to ensure numpy v2 compatibility. M. A. Wieczorek, M. Meschede, A. Broquet, T. Brugere, A. Corbin, EricAtORS, A. Hattori, A. Kalinin, J. Kohler, D. Kutra, K. Leinweber, P. Lobo, I. Oshchepkov, P.-L. Phan, O. Poplawski, M. Reinecke, E. Sales de Andrade, E. Schnetter, S. Schröder, J. Sierra, A. Vasishta, A. Walker, xoviat, B. Xu (2024). SHTOOLS: Version 4.11.7, Zenodo, doi:10.5281/zenodo.592762
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,258 | 0,224 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».