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Enregistrement W6948955152 · doi:10.5281/zenodo.12697513

SHAPEREADER: A Forward Answer To a Lack of Inclusivity Regarding Visual Disabilities in Comics (and Visual Narratives).

2019· other· en· W6948955152 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsNarrativeRepertoireExpression (computer science)Multidisciplinary approachAudience responseCenter (category theory)Metis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daniel Jiménez Quiroz (MAAAP '20) is organizing with the support of the Wellness Center at SAIC: SHAPEREADER: A Forward Answer To a Lack of Inclusivity Regarding Visual Disabilities in Comics (and Visual Narratives). The workshop will happen this Tuesday, April 2nd in Sharp 327 between 10 and 12. RSVP to djimen1@saic.edu to save a spot for this event. This is a unique occasion for visually impaired and sighted participants to meet and talk side by side about tactile narratives based on an ad-hoc language. The goal of the workshop is not merely to reflect the community’s expression by a collectively-built story, but to provide the very same genetic material for textual production: a repertoire of empty symbols that can be reiteratively attributed different meanings and functions according to each community’s specific needs, preoccupations and issues. The activity will be conducted by Ilan Manouach (Athens, 1980), a multidisciplinary artist with a specific interest in conceptual comics. https://ilanmanouach.com/ He is currently a Ph.D. researcher at the Aalto University in Helsinki. Manouach is recognized for his contributions to the dialogue of the "reader’s space” and the fluid archives, "beyond all imposed meanings coming from the author or the prevailing readings of certain works." He is a usual contributor to Monoskop and UbuWeb. https://www.facebook.com/100057442870227/posts/2051939518237303/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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