WHAT INFLUENCES JOB SATISFACTION IN THE NEW NORMAL? INSIGHTS FROM EDUCATORS OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY UNIT/COLLEGE IN A STATE UNIVERSITY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study on job satisfaction among educators in an Industrial Technology Unit/College of a State University in the new normal education setting was a descriptive research; conducted during the first quarter year 2024 among instructors and professors. This study showed that majority of the respondents are male, Master’s degree holder, and teaching in the University for less than two decade as Instructor 1. This study utilized the Job Satisfaction Survey (JSS) of Paul E. Spector (1985) with nine facet scale to assess employee attitudes about the job satisfaction. The instructor/professor-respondents strongly agreed that the Nature of Work was strongly approved aspect/facet of job satisfaction. The respondents find enjoyment in what they are doing (teaching and other services), hence their actions and practices manifest commitment, dedication and satisfaction. The job satisfaction of the instructors/professors was also contributed by facets Supervision, Coworkers and Communication. The findings clearly shows that the social aspects of the facets of the JS survey (Spector, 1985) were more emphasized and valued by the respondents and influenced their satisfaction in their respective tasks, teaching loads and other endeavors in the university such as research, extension, production and other projects and activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».