Data from: Food supplementing peregrine falcon (Falco peregrinus tundrius) nests increases reproductive success without changes in parental mean provisioning rate
Notice bibliographique
Résumé
Parents are expected to exhibit intermediate levels of investment in parental care that reflect the trade-off between current versus future reproduction. Providing parents with supplemental food may allow for increased care to the current brood (additive model), re-allocation of parental effort to other behaviours such as self-maintenance (substitution model) or may provide parents with a buffer against provisioning shortfalls (insurance model). We investigated the impact of parental food supplementation on provisioning behaviour and breeding success in Arctic-breeding peregrine falcons (Falco peregrinus tundrius) over five successive breeding seasons (2013-2017). We found that supplemental feeding had no impact on mean provisioning rates, yet resulted in increased nestling survival probability, increased nestling body mass, and decreased variance in nestling body mass and provisioning rates. These results are consistent with parents adopting a hybrid of the additive and substitution models. We suggest that food supplementation enables increased investment in other forms of parental care (e.g., nest defence, brooding) without altering mean provisioning rates. The lack of observed effects on mean provisioning rates, coupled with increased survival and body mass of offspring, suggests a potential reallocation of parental effort. The findings contribute to understanding the responses of peregrine falcons to food supplementation, highlighting the need for future studies to explore broader environmental contexts and potential long-term effects on parental survival and future reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».