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Enregistrement W6948991062 · doi:10.5281/zenodo.10943453

Bryobia praetiosa Koch 1836

2024· article· en· W6948991062 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEARUttar pradeshDistribution (mathematics)Pyrus communisHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2. Bryobia praetiosa Koch, 1836 Bryobia praetiosa in: Koch (1836); Menon and Ghai (1968): 88 –89; Gupta (1992): 61 –211. Synonyms Bryobia speciosa Koch, 1838; Berlese (1888). Bryobia pratensis Garman, 1885. Bryobia humeralis Halbert, 1923. Bryobia pseudopraetiosa Wainstein, 1956a. Bryobia latitans Livshits & Mitrofanov, 1966. Type host – Poaceae. Type locality – Germany. Distribution – Assam, Delhi, Himachal Pradesh, Jammu & Kashmir, Meghalaya, Punjab, Uttar Pradesh and West Bengal. Outside India – Argentina, Australia, Austria, Belgium, Bolivia, Brazil, Canada, China, Colombia, Costa Rica, Cyprus, Denmark, Egypt, Finland, France, Georgia, Germany, Greece, Greenland, Hungary, Iran, Iraq, Ireland, Israel, Italy, Japan, Kazakhstan, Kenya, Korea, Mexico, Morocco, Netherlands, New Zealand, Norway, Pakistan, Palestinian, Paraguay, Peru, Poland, Portugal, Romania, Saudi Arabia, Serbia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Taiwan, Territories, Türkiye, United Kingdom, United States, Uruguay and Yaman. Hosts – Prunus communis and Pyrus communis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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