In-season harvest and effort estimates for the 2017 Kuskokwim River subsistence salmon fisheries during block openers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Management of the Kuskokwim River Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) subsistence fishery has historically been conducted with minimal in-season harvest and run strength information. Because of this lack of information, it is challenging to make well-supported and defensible decisions regarding fishing opportunities to simultaneously achieve conservation and harvest objectives, particularly during years of weak runs. In response to an anticipated weak 2017 Kuskokwim River Chinook salmon run, the United States Fish and Wildlife Service in collaboration with the Kuskokwim River Inter-Tribal Fisheries Commission, the Orutsararmiut Native Council, and several other villages on the Kuskokwim River, collected data to produce in-season harvest estimates from that portion of the Kuskokwim River within the boundaries of the Yukon Delta National Wildlife Refuge between the villages of Tuntutuliak and Akiak. Using methods developed in 2016 and further refined in 2017, we estimated the total subsistence salmon harvest in this area was 87,130 (73,520 – 102,350) during four fishing opportunities between June 12 and July 3, 2017. Most salmon harvested were chum salmon (O. keta; 54,420; 44,650 –65,420) followed by sockeye salmon (O. nerka; 24,080; 18,540 – 30,360), and Chinook salmon (8,630; 6,920 – 10,550). Methodologies refined during this study should be useful to structure future efforts to estimate subsistence salmon harvest on the Kuskokwim River as well as other fisheries with similar characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».