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Enregistrement W6949013161 · doi:10.5061/dryad.xgxd254fb

Data for: Causes and consequences of variation in diet composition of nestling Canada jays

2020· dataset· en· W6949013161 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPasserinePopulationInvertebrateFeatherBorealPhysiological conditionSeasonal breederComposition (language)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diet quality during development can impact growth, physiology, behaviour, and survival. The Canada jay is a resident boreal passerine that caches a wide variety of perishable food items in late summer and autumn for its over-winter survival and late-winter reproduction. A previous experiment found evidence that food supplementation of Canada jay pairs during the nestling period had a positive effect on the condition of their nestlings. However, given that foods cached by adults vary widely in nutritional content, the composition of nestling diets could also have an important influence on offspring development. In a population of Canada jays in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada, we investigated the influence of environmental conditions before and during the breeding season on nestling diet composition and the consequences of nestling diet composition on the body condition of nestlings and on their subsequent survival. Using stable-carbon (δ13C) and -nitrogen (δ15N) isotopes, we estimated the proportion of three food groups (vertebrates+human food, invertebrates and plants) in feathers from almost 200 nestlings. Nestling diet in March and April was influenced by environmental conditions 5 – 6 months prior to hatching, with warmer and more variable autumn temperatures associated with a greater proportion of vertebrate flesh and human food in the diet. However, the proportion of vertebrates and human food in the diet had no influence on nestling body condition or whether an individual was observed the following fall. Our results, in conjunction with previous work on Canada jays, suggest that the quantity of food available to a nestling during development may be more important than diet composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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