Mois de l'éducation ouverte 2024 : Rencontres franco-canadiennes pour une société durable
Notice bibliographique
Résumé
Du 4 au 29 mars 2024 s'est déroulé le premier mois de l'éducation ouverte (ÉO) sous le thème Rencontre franco-canadiennes pour une société durable. Cette programmation collective est une initiative d’universités francophones canadiennes. Le mois de l’éducation 2024 s’inscrit dans le cadre de la Semaine de l’Éducation Ouverte (OE-Week), un événement international : une célébration annuelle de partager activement et d'apprendre sur les dernières réalisations dans le domaine de l'Éducation Ouverte à travers le monde. À l’échelle de la francophonie canadienne, nous avons décidé de répartir les événements tout au long du mois de mars afin de répartir au mieux les différents événements. Programmation interactive en ligne : https://view.genial.ly/65a945d411fcd300150d4d89 Une programmation commune, pour un événement ouvert: l'offre des événements est un effort commun provenant des universités suivantes : Université de Sherbrooke, Université d'Ottawa, Université York, Université Laval, Université du Québec à Montréal, Université de Montréal, fabriqueREL et i-mersion CP. L’édition 2024 a été coordonnée par Marianne Dubé, Université de Sherbrooke, avec le soutien de la fabriqueREL. Comité réflexif : Pre Marie Martel, Université de Montréal; Marilou Bourque, Université Laval; Mélanie Roy, Université du Québec à Montréal Le comité organisateur souhaite rendre disponible l'ensemble des documents utilisés pour effectuer la coordination d'un tel événement afin de faciliter le travail similaire qui pourrait être effectué par d'autres équipes, dans d'autres contextes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,234 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».