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Enregistrement W6949104135 · doi:10.5281/zenodo.11093617

cerfacs-globc/icclim: 7.0.0

2024· other· en· W6949104135 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensOuranos
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToolchainPublicationProcess (computing)Action (physics)NamespaceSet (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What's Changed date: 2024-03 Breaking Changes Summary New package architecture. New toolchain with flit and ruff. clt standard variable uint changed. clone method added to Indicators. Changes Details [maint] BREAKING CHANGE Created a _core package which should not be used outside icclim source. Its content may change without deprecation warnings. [enh] Added DCSC indices under icclim.dcsc namespace. [doc] Adapt Christian's notebooks from ISENES and add them as tutorials in our documentation. [doc] Add nbshpinx extension to render jupyter notebooks in the online documentation. [maint] Migrate from [black, blackdoc, flake8, isort, pyupgrade, pydocstyle] to ruff [maint] Migrate from setup.py to pyproject.toml [maint] Make readthedocs build fail when there are warnings [maint] Fix warnings in doc build [maint] BREAKING CHANGE Update architecture to have a src/ and a tests/ directory at root level [maint] BREAKING CHANGE Migrate build toolchain from setuptools to flit [maint] Remove version number from constants module as it was causing the build process to import icclim. The version number is now statically set in src/icclim/init.py [fix] Force xarray to read dataset sequentially to avoid a netcdf-c threading issue causing seg faults. [enh] Add publish-to-pypi.yml github action to automatically build and publish icclim to pypi. This action is triggered by a github release being published. This action requires a manual approval on github. [enh] Add the following ECAD indices: PP (average of pressure), SS (sum of sunshine) and RH (average of humidity). [fix] BREAKING CHANGE the default unit of clt standard variable is now % as expected (was a wind strenght unit). [maint] BREAKING CHANGE Rework architecture to have a _core private package containing the core logic of icclim. Idea taken from numpy 2.0. [doc] Add docstring to almost all functions, classes and modules. This has been done to improve the generated documentation. co-authored: Github's copilot. [maint] Add missing type hints. [doc] Make use of readthedocs' autoapi library to generate the API documentation. [maint] Improve maintainability of tools/extract-icclim-funs.py to ease adding new registries (still not perfect). [fix] Add clone method to Indicators to avoid modifying the original instance when setting templating metadata. Full Changelog: https://github.com/cerfacs-globc/icclim/compare/v6.5.0...v7.0.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3880,537

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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