{epub download} Lonely Planet Canada by Brendan Sainsbury, Jennifer Bain, Joel Balsam, Jonny Bierman, Bianca Bujan
Notice bibliographique
Résumé
Lonely Planet Canada by Brendan Sainsbury, Jennifer Bain, Joel Balsam, Jonny Bierman, Bianca Bujan Download Book ➡ Link Read Book Online ➡ Link Lonely Planet Canada Brendan Sainsbury, Jennifer Bain, Joel Balsam, Jonny Bierman, Bianca Bujan Page: 704 Format: pdf, ePub, mobi, fb2 ISBN: 9781838697068 Publisher: Lonely Planet Free ebook download forums Lonely Planet Canada Overview Lonely Planet's local travel experts reveal all you need to know to plan the trip of a lifetime to Canada. Discover popular and off the beaten track experiences from visiting Banff - the world's third-oldest national park - to making a poutine pilgrimage to Quebec City to try Canada's most famous dish, and spotting black bears and grizzlies in the Bella Coola Valley. Build a trip to remember with Lonely Planet's Canada travel guide: Our classic guidebook format provides you with the most comprehensive level of information for planning multi-week trips Updated with an all new structure and design so you can navigate Canada and connect experiences together with ease Create your perfect trip with exciting itineraries for extended journeys combined with suggested day trips, walking tours, and activities to match your passions Get fresh takes on must-visit sights including Stanley Park - one of North America's largest urban green spaces, plus Granville Island Public Market Special features on indigenous Canada, hiking and camping guide, and choosing your train journey Expert local recommendations on when to go, eating, drinking, nightlife, shopping, accommodation, adventure activities, festivals, and more Essential information toolkit containing tips on arriving; transport; making the most of your time and money; LGBTIQ+ travel advice; accessibility; and responsible travel Connect with Canadian culture through stories that delve deep into local life, history, and traditions Inspiring full-colour travel photography and maps including a pull out map of Canada Covers Ontario, Quebec, Nova Scotia, New Brunswick, Prince Edward Island, Newfoundland & Labrador, Manitoba, Saskatchewan, Alberta, British Columbia, Yukon Territory, Northwest Territories, Nunavut Create a trip that's uniquely yours and get to the heart of this extraordinary country with Lonely Planet's Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,761 | 0,643 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».