Notice bibliographique
Résumé
CLAMPS observations from both CLAMPS1 and CLAMPS2 during PBL Tops: Evaluating Polarimetric Retrievals of Boundary Layer Height Using State-of-the-Art Boundary Layer Profiling, a project supported by OU/CIWRO's Director's Discretionary Funds. Details about the instruments onboard CLAMPS can be found on the NSSL CLAMPS webpage. These datasets include boundary-layer profiles of wind, temperature, and humidity collected from the CLAMPS systems. These data can be accessed on the NOAA National Severe Storms THREDDS Archive. The readme contained here provides information about how to access and available resources for users. Observations cover a 4-week observation period, split into two 2-week blocks. During block 1, each CLAMPS will deploy near KTLX (Norman, OK) at a radar-adjacent site (0-5 km) and a radar-distant site at Kessler Atmospheric and Ecologial Field Station (10-20 km), respectively. During block 2, the radar-distant CLAMPS will reposition to a radar-adjacent site at KSHV (Shreveport, LA). The observational approach providess one continuous 4-week time series within 5 km of KTLX. By moving the second CLAMPS platform between the two blocks (from Kessler Station to KSHV), the data can be used to evaluate differences due to distance from radar and the local climatology or land-use characteristics, which may modify expected boundary-layer evolution. Owing to the sparse distribution of atmospheric profilers, numerous studies have sought to use radar detection of Bragg scattering to observe the evolution of planetary boundary layer (BL) height, including efforts using the operational NWS WSR-88D network by Banghoff et al. (2018; hereafter B18) using. The B18 method uses quasi-vertical profiles obtained from azimuthal averaging (Ryzhkov et al. 2016) and offers the promise of national, real-time estimates of BL height. However, the B18 method was only initally validated using twice-daily radiosonde observations, thus obscuring its efficacy for retrieving BL height estimates during periods of evolution and complex structure (e.g., morning/evening transitions, residual layers, etc.). The observations in this dataset were collected in an effort to (1) validate the polarimetric B18 method using specialized independent measurements from both CLAMPS; (2) extend validation times to include important BL evolution periods beyond synoptic sampling times and identify failure periods and regimes; (3) contextualize and interpret signatures observed in B18 using novel near-continuous data (e.g., overnight signatures); and (4) quantify the skill of the B18 method. Banghoff, J.R., D.J. Stensrud, and M.R. Kumjian, 2018: Convective Boundary Layer Depth Estimation from S-Band Dual-Polarization Radar. J. Atmos. Oceanic Technol., 35, 1723–1733. Ryzhkov, A., P. Zhang, H. Reeves, M. Kumjian, T. Tschallener, S. Trömel, and C. Simmer, 2016: Quasi-Vertical Profiles—A New Way to Look at Polarimetric Radar Data. J. Atmos. Oceanic Technol., 33, 551–562.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».