E-module in Trigonometry as Instructional Materials for Grade 9
Notice bibliographique
Résumé
<p><span>The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of the E-Module in Trigonometry for Grade 9 Mathematics that has been developed as a teaching resource at San Isidro National High School in Antipolo City during the fourth quarter of the 2020–2021 academic year. Descriptive and quasi-experimental methods of research were used. The developed E-module in Trigonometry were evaluated by fifteen mathematics teachers and fifteen experts from different public schools in Antipolo City. The participants of the study were 60 students of Grade 9 from two sections of San Isidro National High School. The researcher used a matched case-control design. The matching procedure increases the similarity between the controls and the cases for both the exposure and the matching factor. The pretest and posttest, together with survey questionnaires, were the data collection tools employed by the researcher. The significant findings of the study were the following: Mathematics teachers and expert respondents have a very highly acceptable evaluation to the developed E-module in Trigonometry with regards to appropriacy, assessment, authenticity, automaticity, clarity, comprehensibility, meaningfulness and technicality this yielded weighted grand averages of 4.78 and 4.75, correspondingly; the mean score of the experimental group’s pretest and posttest differed significantly. The experimental group's performance with the E-module in Trigonometry for Mathematics 9 improved, as evidenced by the posttest mean score exceeding the pretest mean. The findings prove that the E-module are packed wholly and logically designed to help students acquire to meet their learning needs.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».