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Enregistrement W6949173854 · doi:10.5281/zenodo.13328751

11 May 2024 Superstorm Ionospheric Observations in the Continental US

2024· dataset· en· W6949173854 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGNSS applicationsGeodetic datumIonosphereTECObservatoryGlobal Positioning SystemArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

May11_150km.mat: MATLAB save file - Ionospheric total electron content data from worldwide GNSS receivers, processed by MIT Haystack Observatory through the Millstone Hill Geospace Facility. Data is line of sight and conversion assumes a non-standard 150 km ionospheric pierce point. Direct permanent link: Anthea Coster, MIT/Haystack Observatory. (2024) Data from the CEDAR Madrigal database. Available from https://w3id.org/cedar?experiment_list=experiments4/2024/gps/11may24&file_list=los_20240511.001.h5 GPS TEC data products and access through the Madrigal distributed data system are provided to the community by the Massachusetts Institute of Technology under support from US National Science Foundation grant AGS-1952737. Data for the TEC processing is provided from the following organizations: UNAVCO, Scripps Orbit and Permanent Array Center, Institut Geographique National, France, International GNSS Service, The Crustal Dynamics Data Information System (CDDIS), National Geodetic Survey, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, RAMSAC CORS of Instituto Geográfico Nacional de la República Argentina, Arecibo Observatory, Low-Latitude IonosphericSensor Network (LISN), Canadian High Arctic Ionospheric Network, Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, China Meteorology Administration, Centro di Ricerche Sismologiche, Système d'Observation du Niveau des Eaux Littorales (SONEL), RENAG: REseau NAtional GNSS permanent - https://doi.org/10.15778/resif.rg, GeoNet - the official source of geological hazard information for New Zealand, Finnish Meteorological Institute, SWEPOS - Sweden, Hartebeesthoek Radio Astronomy Observatory, TrigNet Web Application, South Africa, Australian Space Weather Services, RETE INTEGRATA NAZIONALE GPS, Estonian Land Board, TU Delft, Western Canada Deformation Array, EUREF Permanent GNSS Network, GeoDAF: Geodetic Data Archiving Facility, African Geodetic Reference Frame (AFREF), Kartverket - Norwegian Mapping Authority, Geoscience Australia, IGS Data Center of Wuhan University, Pacific Northwest Geodetic Array, Nevada Geodetic Laboratory, Earth Observatory of Singapore, National Time and Frequency Standard Laboratory - Taiwan, and Korea Astronomy and Space Science Institute. teczero.mat: MATLAB save file - 5-minute averaged background median TEC map, derived from May11_150km.mat file. TECmaps0.m: MATLAB script - plotting script, employing teczero.mat, and used for Figure 3 and Figure 4B of manuscript. gps_map.mat: MATLAB save file - source data for Figure 4A of manuscript: median vertical TEC map over 2-minute interval 0207-0208 UTC on 2024-05-11. Fig4a_map.m: MATLAB script - plotting script, employing gps_map.mat, and used for FIgure 4A of manuscript. cntr.m: MATLAB script - coastline plotting function. burst.m: MATLAB script - plots individual LOS TEC data showing TEC bursts. Saves to "bursts.mat". Inputs "May11_150km.mat". bursts.mat: MATLAB save file - individual TEC burst results. 1 Missouri_Skies_-_All-Sky_Fisheye_Missouri_Skies_Fishey_2030UT_2127UT.mp4: MP4 image file. Fisheye lens image of aurora from Missouri during 2024-05-11 storm. Used in Figure 2 of manuscript. {amt,att,bmt,bot,het,hmt,nmt,omt,pat,sum,vmt}240511.g.001.hdf5 - MagStar magnetometer measurements in HDF5 self-documenting file format, used for magnetometer figures in manuscript. Downloaded from the Madrigal database system. Direct permanent link: Jenn Gannon, Paul E. Meade, Eframir Franco-Diaz, Computational Physics. (2024) Data from the CEDAR Madrigal database. Available from https://w3id.org/cedar?experiment_list=experiments/2024/het/11may24&file_list=het240511g.001.hdf5. (Replace "het" with appropriate 3-letter site name from above list).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1410,106

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
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