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Enregistrement W6949217224 · doi:10.5281/zenodo.1283815

A Prospective Study On The Geothermal Potential In The Eu

2013· article· en· W6949217224 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientRenewable energyElectricity generationGeothermal powerElectricityGeothermal energyResource (disambiguation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geothermal power generation has its roots in Europe, where the first test in 1904 and the real beginning of power generation in 1913 took place in Italy. Since then, the development of geothermal technology has been slow but continuous. Since a decade, thanks to the optimisation of the new binary system technology, geothermal electricity can be produced using lower temperatures. Moreover, with Enhanced Geothermal Systems (EGS), a breakthrough technology proven since 2007, geothermal power can in theory be produced anywhere in Europe. According to the trajectories set out in the National Renewable Energy Action Plans (NREAPs) of the EU Member States, the capacity will grow from 0.9 GWe installed in 2013 to 1.4 GWe in 2020. The production of geothermal electricity in 2020 is planned to be 11 TWh. These are very conservative targets as the actual potential is much larger. Indeed, information about geothermal potential is not always available (no geological data below 2-3 km from previous exploration campaign for oil, gas etc.) or it is scattered in different<br> ministries, universities, national institutes, oil &amp; gas companies and various private entities.<br> For this reason many policy-makers are simply not aware they stand on a frequently untapped source of local renewable energy. And this is also why geothermal power is not always taken sufficiently into consideration in some NREAPs and other strategic documents<br> on the future electricity mix. The present GEOELEC study makes a first step to fill the existing gap. It provides an outlook of the potential by country; the resource assessment is the product of the integration and interpretation of existing data and a newly defined methodology building on Canadian, Australian, and American methodology. The geological potential (heat in place) for geothermal power has been translated to an economical potential, using a Levelised Cost of Energy (LCoE) value of less than 150 EUR/MWh for the 2030 scenario and less than 100 EUR/MWh for the 2050 scenario: The total geothermal electricity potential in the EU-28 is 21,2 TWh for the year 2020; In 2030 this amounts to 34 TWh or 1% of the projected total electricity production in the EU; Thanks to economies of scale, innovative drilling concepts and substantial cost reduction, the economic potential in the EU grows to approximately 2570 TWh in 2050 potentially covering as much as 50% of the projected electricity produced in the EU) and more than 4000 TWh including Iceland, Turkey and Switzerland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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