Exploring the Bases of Holistic Education
Notice bibliographique
Résumé
The term ‘Holistic Education’ is quite popular in the sector of education. But it is much difficult to define it in one line. Ron Miller and John Miller, who were the main proponents of the holistic education movement, tried to classify and conceptualize this term. John Miller published ‘The Holistic Curriculum’ in 1988 in Canada, which was the first rational as well as methodical account of Holistic Education. In 1990, Ron Miller published ‘What are School for? Holistic Education in American Culture’, which may be called the pioneer book of Holistic Education. Holistic Education has focused on creating new learners’ community who will be connected mentally with this planet. It has not focused on self but nurturing the students that they can reach beyond self realization. Then they can make relationship with larger community, nation, planet and the universe (Vengopal & Kumari, 2010). In this paper, the present researcher tried to discover afresh the bases of holistic education from the existing related literature. In doing this, extensive exploration was done through content analysis method and then seven bases namely, a) Community / Global Connectedness b) Emotional Stability c) Education on Democracy d) Value based Learning e) Peace Education f) Learning of Social Responsibility g) Compassion/Empathy were identified and discussed thoroughly in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».