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Enregistrement W6949345598 · doi:10.5281/zenodo.14037086

Ouranosinc/xscen: v0.10.1

2024· other· en· W6949345598 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian cultural history and politics
Établissements canadiensOuranos
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)Function (biology)Pascal (unit)Scale (ratio)Fixed point

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changelog v0.10.1 (2024-11-04) Contributors to this version: Gabriel Rondeau-Genesse (@RondeauG), Pascal Bourgault (@aulemahal), Éric Dupuis (@coxipi), Juliette Lavoie (@juliettelavoie). New features and enhancements xs.io.make_toc now includes the global attributes of the dataset after the information about the variables. (PR/473). New function xs.get_warming_level_from_period to get the warming level associated with a given time horizon. (PR/474). Added ability to skip whole folders to xs.parse_directory with argument skip_dirs. (PR/478, PR/479). diagnostics.measures_improvement now accepts dim, which specifies dimension(s) on which the proportion of improved pixels are computed. (PR/416) The argument indicators in xs.produce_horizon is now optional. Added an argument op to control the climatological operation. (PR/483). Breaking changes xs.get_warming_level has been renamed to xs.get_period_from_warming_level. Its argument return_horizon was reversed and renamed return_central_year (PR/474). Removed support for the deprecated xclim function change_significance in ensemble_stats. (PR/482). The argument indicators in xs.produce_horizon is no longer positional. (PR/483). Bug fixes xs.io.save_to_table now correctly handles the case where the input is a DataArray or a Dataset with a single variable. (PR/473). Fixed a bug in xs.utils.change_units where the original dataset was also getting modified. (PR/482). Fixed a bug in xs.compute_indicators where the cat:variable attribute was not correctly set. (PR/483). Fixed a bug in xs.climatological_op where kwargs were not passed to the operation function. (PR/486). Fixed a bug in xs.climatological_op where min_periods was not passed when the operation was linregress. (PR/486). Internal changes Include CF convention for temperature differences and on scale (PR/428, GH/428). Bumped the version of xclim to 0.53.2. (PR/482). More tests added. (PR/486). Fixed a bug in xs.testing.datablock_3d where some attributes of the rotated pole got reversed half-way through the creation of the dataset. (PR/486). The function xs.regrid._get_grid_mapping was moved to xs.spatial.get_grid_mapping and is now a public function. (PR/486).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5440,717

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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