Modelling framework for asynchronous land-atmosphere coupling using NASA GISS ModelE and LPJ-LMfire: Design, Application and Evaluation for the 2.5ka period
Notice bibliographique
Résumé
This repository provides the important data, codes related to the manuscript Singh et al., 2024 (GMD-Modelling framework for asynchronous land-atmosphere coupling using NASA GISS ModelE (https://simplex.giss.nasa.gov/snapshots/) and LPJ-LMfire (https://zenodo.org/records/5831747): Design, Application and Evaluation for the 2.5ka period). We designed a modeling experiment framework to attain the asynchronous land-atmosphere coupling between NASA's state of the climate model, NASA GISS ModelE, and a dynamic vegetation model LPJ-LMFire. We have submitted the data for vegetation land cover information generated for the final iteration of coupling of LPJ-LMFire model, Simulated climate data, and Processed paleoclimate data against which the GISS ModelE simulated climate is evaluated for 2.5ka period. Additionally, this provides the script for the vegetation cover (PFTs) mapping between LPJ to GISS model input vegetation cover along with the processing code. ** This repository contains multiple zip files containing various subdirectories
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».