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Enregistrement W6949360862 · doi:10.5281/zenodo.14010567

pydap/pydap: 3.5.1

2024· other· en· W6949360862 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensPacific Institute for Climate Solutions
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParsingSet (abstract data type)Variable (mathematics)Point (geometry)Function (biology)Constraint (computer-aided design)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What's Changed Improve docs description of Constraint Expressions (include shared dimensions) by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/357 Set dimensions at Group level by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/360 Creates method to generate dap objects by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/362 serve nc4 data by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/367 updates logo file and point to it by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/366 drop docopt-ng, beautifulsoup4, lxml and others as required dependencies by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/369 get Dap objects function and a fix by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/373 update readme by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/375 Readme by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/376 Worflows by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/377 Docs update by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/378 allow repeated named dimensions by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/381 change variable to plot and decode by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/383 Remove whitespace on ci/env file by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/386 Bump mamba-org/setup-micromamba from 1 to 2 by @dependabot in https://github.com/pydap/pydap/pull/384 Update pre-commit hooks by @pre-commit-ci in https://github.com/pydap/pydap/pull/387 removes GridType from netcdf handler by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/395 Update README.md by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/396 Allow dds and DMR parser of remote datasets with Flatten groups (slashes in name) by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/399 Parse attribute elements with atomic types on root by @Mikejmnez in https://github.com/pydap/pydap/pull/403 New Contributors @pre-commit-ci made their first contribution in https://github.com/pydap/pydap/pull/387 Full Changelog: https://github.com/pydap/pydap/compare/3.5...3.5.1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5140,566

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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