MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6949369162 · doi:10.5281/zenodo.13629614

Self-Preservation: Stress and Its Impacts on Digital Preservationists in Canada

2024· article· en· W6949369162 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorPerceptionStress (linguistics)AnxietyMoodKey (lock)BurnoutSurvey data collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This poster illustrates a few of the key findings of a research study that seeks to investigate the impacts role-based stress is having on the health and well-being of the digital preservationist community in Canada. The purpose of the study is to identify and rank the common stressors facing digital preservationists; identify correlations between stressors, working conditions, and other demographics; and explore whether there is evidence to support the theory that the inherent challenges of digital preservation (e.g. volume of work, fragility/ephemerality of the materials, rapid technological obsolescence, lack of available resources, etc.) are contributing to burnout and/or anxiety/depression among digital preservationists. A survey was distributed to the Canadian digital preservationist community asking respondents questions about the stressors related to the components of their digital preservation programs; stress related to their use of technology; the impacts of their roles as digital preservationists on their stress and anxiety levels; their satisfaction with their jobs; their susceptibility to burnout; and their perceptions of their levels of generalized stress and anxiety. Respondents were also asked to identify their mood as well as any symptoms related to anxiety/depression that may have recently resulted from the stress of their work. Additional questions pertaining to age, gender, employment, and working conditions were also posed to respondents. The survey data was then analyzed, in part by University of Winnipeg Master’s of Development Practice (Indigenous Development) students in their Quantitative Research Methods class, to determine key findings of the study. This poster illustrates some key data visualizations of preliminary study findings such as the levels of stress experienced by digital preservationists, the degree to which respondents are experiencing negative health and mood symptoms, and the key stressors impacting digital preservationists in Canada. While the poster is particular to the Canadian environment, the data highlights a social concern that may be prevalent amongst the international digital preservation community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0170,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetDigital and Traditional Archives ManagementTravaux en français237 207