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Enregistrement W6949374155 · doi:10.5281/zenodo.13907925

Analyzing Morphological Errors and Contextual Influence in Senior High School Students' Written Works: A Qualitative Study

2024· article· en· W6949374155 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Acquisition and Education
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPluralCLARITYPrefixFluencyMorphemeVerbSuffixComprehensionConfusionQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morphological skills are essential for developing linguistic competence, as they underpin various aspects of language acquisition, including reading comprehension and effective writing. This study examined morphological errors in the written works of 25 Grade 11 students in the Oral Communication course at Northern Abra National High School, exploring how these errors reflected their understanding of word formation rules and the influence of contextual factors like educational background and language exposure. Using a document analysis design, the research involved evaluating students’ assignments and essays to identify error types and frequencies. A systematic coding process categorized errors through qualitative content analysis, revealing themes related to inflectional, derivational, and compounding errors. The study identified common morphological errors in the written works of 25 Grade 11 students enrolled in the Oral Communication course. Inflectional errors were the most prevalent, comprising 40% of the total, with students frequently misusing verb conjugations and plural forms, indicating a fundamental misunderstanding of grammatical rules. Derivational errors accounted for 30%, highlighting confusion around suffix and prefix application. Compounding errors, at 20%, involved incorrect separation and formation of compound words, leading to clarity issues in writing. Affixation errors made up 10%, reflecting overgeneralization and misuse of affixes. Also, students from well-resourced families made 12% fewer morphological errors than those from under-resourced families, with dedicated language programs leading to a 20% reduction. Teacher expertise contributed to a 15% decrease in errors. Students exposed to multiple languages had 30% fewer errors, with those speaking three or more languages showing a 40% reduction, highlighting the benefits of multilingualism on language skills. Moreover, students with both quality education and extensive language exposure made 35% fewer errors than those lacking either factor. These findings emphasize the need for educational equity and multilingualism to enhance morphological skills. A combined approach integrating quality instruction with diverse language experiences is recommended to improve writing proficiency. Generally, the educational background and language exposure significantly impact Grade 11 students' morphological accuracy. Students from well-resourced schools made fewer errors, especially with effective language instruction, while multilingual students demonstrated enhanced writing proficiency. The synergy between quality education and diverse linguistic exposure is essential for improving students' linguistic skills. To address morphological challenges, educational policies should focus on integrating robust language programs and promoting multilingualism, fostering better writing outcomes for all students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle