Notice bibliographique
Résumé
Bryodrilus librus (Nielsen & Christensen, 1959) (T) Marionina libra Nielsen & Christensen, 1959. Bryodrilus librus Schmelz & Collado 2010; Shen 2012; Dózsa-Farkas 2019. Bryodrilus parvus Nurminen 1970; Dash 1970; Xie et al. 2000b; Chen 2009; Schmelz & Collado 2010. For a complete list of synonymies see Dózsa-Farkas et al. (2012). Distribution and habitat. Canada (Dash 1970), Northern and Central Europe (Christensen & Dózsa-Farkas 1999; Schmelz & Collado 2010; Dózsa-Farkas et al. 2019), Siberia Arctic Archipelago (Christensen & Dózsa-Farkas 2006); Russian Far East (Degtyarev et al. 2020). Terrestrial. Distribution in China. Jilin Province (Xie et al 2000b; Chen 2009; Lian et al. 2011; Shen 2012). New records. Sichuan Province, alpine meadows of Zheduo Mountain, 30°04′11.90’N, 101°48′13.46’E, 4344 m asl, leg. X. Jiang, 05. 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».