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Enregistrement W6949457641 · doi:10.5281/zenodo.14508542

A sensitivity analysis on the hydrometeorological and ice parameters used for estimating ice forces: A case study of the Sartigan ice control structure

2024· other· en· W6949457641 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCentrEau - Quebec Water Management Research CentreUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrometeorologySea ice thicknessWeirSensitivity (control systems)Cover (algebra)Ice divideIce sheetWater levelIce stream

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThe design of an ice control structure (ICS) is intended to reduce the risk of ice-induced floods along a specific river reach. Typically, ICSs consist of a weir, which slows down the flow, on top of which equally spaced piers intercept floating ice blocks. To properly design these ICSs, estimating the dynamic ice forces exerted on them is essential. The current design norms are to use the estimation of ice forces on bridge piers (CSA, 2019). Nevertheless, the relative effects of the different hydrometeorological parameters on the estimated ice forces on ICS have never been investigated. Therefore, the main objective of this study is to perform a global sensitivity analysis of ice characteristics and hydrometeorological parameters affecting the estimation of ice force on ICSs. For this purpose, the Sartigan ICS (referred to as Sartigan Dam) is used as a case study. The Sartigan Dam is located on the Chaudière River, 3 km upstream of the Town of St-Georges, Quebec, Canada and consists of a 7 m high weir and 12 piers distanced every 6.1 m forming 11 openings. The results show that wind speed and ice cover length play a significant role in ice forces when a static ice cover is present with no bottom gates opened. For the case of an ice jam, hydraulic parameters such as flow and water surface slope, as well as ice thickness and cover length, become important in estimating the ice forces. Finally, in the case of an ice jam with one bottom gate open (i.e., active management of the dam), the impact of the hydraulic parameters and ice characteristics are reduced, but the effects of the wind speed and ice cover length increased for the calculated ice forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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