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Enregistrement W6949473618 · doi:10.5281/zenodo.15070778

Radiobiology Video Series. Chapter 06. Radiobiology of Combining Radiotherapy with Other Cancer Treatment Modalities

2025· other· en· W6949473618 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiobiologyRadiation therapyContext (archaeology)BrachytherapyRadiation treatment planningCancer treatmentCancerIonizing radiationClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, we address the role of radiation as treatment modality in the context of oncological treatments given to patients. Physical aspects of the use of ionizing radiation (IR)—by either photons, neutrons, or charged (high linear energy transfer) particles—and their clinical application are summarized. Information is also provided regarding the radiobiological rationale of the use of conventional fractionation as well as alternative fractionation schedules using deviating total dose, fraction size, number of fractions, and the overall treatment time. Pro- and contra arguments of hypofractionation are discussed. In particular, the biological rationale and clinical application of Stereotactic Body Radiation Therapy (SBRT) are described. Furthermore, background information is given about FLASH radiotherapy (RT), which is an emerging new radiation method using ultra-high dose rate allowing the healthy, normal tissues and organs to be spared while maintaining the antitumor effect. Spatial fractionation of radiation in tumor therapy, another method that reduces damage to normal tissue is presented. Normal tissue doses could also be minimized by interstitial or intraluminal irradiation, i.e., brachytherapy, and herein an overview is given on the principles of brachytherapy and its clinical application. Furthermore, details are provided regarding the principles, clinical application, and limitations of boron neutron capture therapy (BNCT). Another important key issue in cancer therapy is the combination of RT with other treatment modalities, e.g., chemotherapy, targeted therapy, immunotherapy, hyperthermia, and hormonal therapy. Combination treatments are aimed to selectively enhance the effect of radiation in cancer cells or to trigger the immune system but also to minimize adverse effects on normal cells. The biological rationale of all these combination treatments as well as their application in clinical settings are outlined. To selectively reach high concentrations of radionuclides in tumor tissue, radioembolization is a highly interesting approach. Also, radioligand therapy which enables specific targeting of cancer cells, while causing minimal harm surrounding healthy tissues is presented. A brief overview is provided on how nanotechnology could contribute to the diagnosis and treatment of cancer. Last but not least, risk factors involved in acquiring secondary tumors after RT are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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